AI 時代求職,海投履歷為什麼反而讓你石沉大海
AI 讓寫履歷、發陌生開發信、排程貼文都變得幾乎零成本,於是每個人手上都握著同一顆「量產」按鈕。這篇從兩個真實故事出發,講清楚為什麼投得越多回音反而越少,以及你真正該花時間磨的是哪一種東西。
讀全文 →有些主題值得整理得完整一點:一篇把一件事講懂,不趕時間,一個月後再讀也還算數。想搞懂什麼,從這裡挑。
AI 讓寫履歷、發陌生開發信、排程貼文都變得幾乎零成本,於是每個人手上都握著同一顆「量產」按鈕。這篇從兩個真實故事出發,講清楚為什麼投得越多回音反而越少,以及你真正該花時間磨的是哪一種東西。
讀全文 →OpenAI 拿十億用戶一整個月的真實訊息做了一次大規模分析,結果跟大家想的不太一樣。這篇用這份數據講清楚多數人實際都在用 ChatGPT 做什麼、工作和生活用法差在哪,還有你自己該怎麼判斷要不要升級付費。
讀全文 →AI 把「產出看起來合理的東西」壓到接近零成本,於是合理的東西要多少有多少,真的合理卻還是一樣稀有。我把這個狀態叫「合理性過剩」。從一個真實的妄想案例出發,拆成你自己用 AI、身邊的人用 AI、AI 怎麼中介你認識自己這三層,最後談鑑別力跟能動性怎麼練。
讀全文 →現在工作卡關直接問 AI,連工程師問技術問題也一樣。以前不管是問同事還是丟到論壇,那個「問」的動作除了解決自己的問題,常常也順便留了點東西給別人。這篇講這個「順便」消失之後,到底少了什麼。
讀全文 →平常這裡的每日短文是 AI 幫我整理的。直到我把最近十幾篇排在一起,發現一大半長得太像。這篇講我怎麼抓到、又動手改了什麼,因為這整件事,本身就是我想跟你說的那件事。
讀全文 →一份追蹤 2.6 萬名中學生兩年半的研究發現,用 AI 寫作業的學生作業分數變漂亮,半年後的月考卻明顯退步。這篇講清楚這個反差怎麼發生、哪一種用法差最多,還有家長可以怎麼分辨小孩是真的學會了,還是被 AI 代寫過關。
讀全文 →醫生和工程師的兩份最新研究發現,習慣讓 AI 代勞之後,自己動手的表現會明顯變差。這篇講清楚這件事怎麼發生、哪些情況該小心,最後給一個判斷方法。
讀全文 →布朗大學一堂經濟學課的 AI 作弊事件在網路上瘋傳,大家忙著看那張期中期末分數對比圖。但整件事看完,我的結論跟多數人不太一樣:期中考崩壞早在課程設計那一刻就注定了,真正值得討論的,是連現場監考的期末考都還在賭一把的那一小群人。
讀全文 →ChatGPT常常一臉肯定地給錯答案,通常不是你運氣差。這篇講清楚三個最常見的原因:訓練時的打分方式、知識停在某個時間點、還有你問的方式,並附上幾個自己就能做的查證步驟。
讀全文 →詐騙集團開始用即時AI換臉冒充銀行行員、老闆甚至家人開視訊電話,畫面幾乎看不出破綻。這篇整理國內外真實案例跟資安機構驗證有效的方法,教你視訊通話當下就能做的幾個檢查動作,不用等事後才發現被騙。
讀全文 →詐騙集團假裝是你的家人朋友,用LINE傳來求救訊息要你匯款或買點數,這幾年又多了AI仿聲這個新招。這篇整理警政署數據跟真實案例,教你不管收到的是文字還是語音,怎麼在一通電話內查出真假。
讀全文 →MIT、耶魯等超過 50 所大學今年陸續停用 AI 偵測工具,史丹佛的研究更發現它對非母語使用者的誤判率高達六成一。這篇講清楚這些工具為什麼測不準、台灣的學校是不是也在用同一套系統,還有真的被誤判的時候可以怎麼辦。
讀全文 →最近網路瘋傳 AI 公司大量收購、拆解舊書拿去訓練模型的消息,聽起來很誇張。這篇把新聞、法院文件跟查證結果整理一遍,講清楚哪些部分確定是真的、AI 公司為什麼盯上舊書,還有這跟你家書架有沒有關係。
讀全文 →很多人用 AI 用到一半會納悶,為什麼同一件事每次都要重新講一次。這篇白話拆解 AI 為什麼沒有真正的記憶、ChatGPT、Gemini、Claude 各自加了什麼補救功能,以及你自己可以怎麼做,讓每次對話更省力。
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