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2026.10.23 · 週五 約 6 分鐘 長文

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Paul Graham 說付費內容在 AI 時代等於不存在,他只說對了一半

矽谷創投教父 Paul Graham 說,放在付費牆後面的東西 AI 找不到,就等於不存在。數據有一半站在他那邊,另一半正在往反方向走:AI 付錢看內容的生意,已經開始了。

Paul Graham 說付費內容在 AI 時代等於不存在,他只說對了一半
本文目錄
  1. 他說對的那一半
  2. AI 付錢看內容,已經開張了

Paul Graham, 2009. Photo: Kevin Hale, CC BY-SA 2.0.

先講結論:Paul Graham 這次只說對了一半。

他說的是這三句:1

Paul Graham 的 X 原帖截圖
Paul Graham · 閱讀 X 原帖

中文摘譯:把東西放在付費牆後面,就等於讓它隱形。如果 AI 找不到它,那它實際上就等於不存在。這兩句話現在還沒有百分之百成立,但只會越來越真。

Graham 是新創加速器 Y Combinator 的共同創辦人,Airbnb、Dropbox、Stripe 都是他們早期投資的公司。他在矽谷說話的份量,大概就像股市老師在 LINE 群組裡說話,差別是他的話通常真的有人照做。2

要拆他這句話之前,有個小地方值得先知道。2016 年他就發過一則推文,說自己碰到付費牆時,第一個念頭是「反正我也該回去工作了」。3他對付費牆沒好感,十年如一日。

他說對的那一半

數據確實站在他這邊,而且不只一筆。

皮尤研究中心分析了美國人近 7 萬次 Google 搜尋:出現 AI 摘要時,只有 8% 的人會點進一般連結,沒有摘要時是 15%,而點摘要裡附的來源連結的人只有 1%。4路透新聞研究所的年度報告引用的數據顯示,2,500 多個網站從 Google 來的流量一年少了三分之一。5真人讀者也不太買單,碰到付費牆會掏錢的只有 1%。6想把 AI 擋在門外也有代價,有研究估計,大型新聞網站封鎖 AI 爬蟲後,每週真人流量大約再掉 7%。7

大家越來越習慣直接看 AI 給的答案,而 AI 看不到的東西,確實越來越少人會「順便」碰到。

這一半,他說得沒錯。

AI 付錢看內容,已經開張了

他錯在「不存在」這三個字。

最快跳出來回他的,是經營付費電子報 Slow Boring 的政治評論作家 Matt Yglesias,也就是 Graham 口中「上了鎖」的那種人。8

Matt Yglesias 的 X 原帖截圖
Matt Yglesias · 閱讀 X 原帖

中文摘譯:只要付合理的費用,我很樂意讓 AI 公司讀 Slow Boring 的付費內容!

付費牆擋的從來就只是不付錢的人。AI 公司要看,付錢就好。

這門生意其實已經開張了。Google 這個月剛宣布,CNN、金融時報等 400 多家媒體加入它的 AI 新聞授權計畫。9紐約時報一邊告 OpenAI 侵權,一邊把內容授權給 Amazon,報導金額每年 2,000 萬到 2,500 萬美元。10網路基礎服務商 Cloudflare 也在推「AI 用了才付錢」的機制,並宣布 9 月中起,對部分網站預設擋下用來 AI 的爬蟲。11

台灣也在同一條路上。根據《報導者》的報導,國科會的 TAIDE 計畫向媒體買資料,一家一年大約新台幣 100 到 200 萬元;中央社則曾對整理繁體中文訓練資料的開源志工提告,後來和解。中央社董事長講得很直白:「要免費心態就不對了。」12

還有一個有點好笑的數據。有調查發現,美國大型新聞網站裡,封鎖了 即時搜尋爬蟲的,有七成仍然被 AI 引用。13(說好的不存在呢?)

再往下想一步。如果真照 Graham 說的,內容一定要免費開放給 AI 才算存在,那寫遊戲攻略的、跑新聞的、整理產業數據的,做完馬上被 AI 拿去回答別人,自己一毛錢都收不到。這種事做久了,就不會有人做了。到那時候,AI 也沒有新的東西可以讀。

所以比較可能的未來,是有價值的內容繼續鎖著,改成讓 AI 付錢進門。說不定以後付錢的方式,是你付給自己的 AI 助理,讓它去幫你查那些要錢才看得到的東西。

AI 還有一個天生的盲點:它不知道自己不知道什麼。付費牆後面的資料它沒讀過,它不會跟你說「這題我少看了一塊」,只會拿它看得到的資料,給你一個聽起來很完整的答案,而關鍵的那一塊可能剛好不在裡面。

隨便問問的時候,這樣也許夠用。可是如果你是靠這些資訊在工作、在做判斷的人,你的同行每個月付錢看得到完整資料,你要不要付?

來源與延伸閱讀

  1. Paul Graham:X 原帖
  2. Wikipedia:Paul Graham
  3. Paul Graham:2016 年談付費牆的 X 原帖
  4. Pew Research Center:有 AI 摘要時,Google 使用者較少點擊連結
  5. Reuters Institute:Digital News Report 2026
  6. Parallel(引用 Pew):付費牆的悖論
  7. Zhao & Berman:新聞出版商對生成式 AI 的策略回應
  8. Matt Yglesias:X 引用
  9. 中央社:CNN 等 400 多家媒體加入 Google AI 新聞計畫
  10. LLM Pulse:AI 內容授權交易整理
  11. Silicon Republic:Cloudflare 預設封鎖廣告網頁的 AI 爬蟲
  12. 報導者:台灣主權 AI 與繁中語料的著作權衝突
  13. PPC Land:封鎖 AI 爬蟲擋不住引用
拿去用:AI 名詞對照表 把常聽到但講不清楚的詞,一次查清楚