規定不准用,照樣有人用:AI 審論文的盒子已經關不回去了
一份哈佛教授的新研究說,AI 寫的審稿意見贏過付費請來的頂尖審稿人。學術界還在吵准不准用,但實驗數據顯示,禁令本來就擋不住。比較值得想的,是人和 AI 在審稿裡各自該做什麼。
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輕鬆的 AI 新聞 AI 的消息每天都有。挑幾件值得聊的,把事情的前因後果和不同看法整理給你。
馬斯克在 X 上說,債市幾乎不借錢給只靠 AI 資料中心賺錢的公司,兩百多家新雲端會大量倒閉。數據顯示借錢確實變貴、變挑剔,但說這話的人,自己就在出租算力,也剛借了一筆錢。
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一份哈佛教授的新研究說,AI 寫的審稿意見贏過付費請來的頂尖審稿人。學術界還在吵准不准用,但實驗數據顯示,禁令本來就擋不住。比較值得想的,是人和 AI 在審稿裡各自該做什麼。
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矽谷創投教父 Paul Graham 說,放在付費牆後面的東西 AI 找不到,就等於不存在。數據有一半站在他那邊,另一半正在往反方向走:AI 付錢看內容的生意,已經開始了。
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Anthropic 拿出 5% 股份成立公益基金,馬斯克嗆聲後宣布送每個美國小孩一股 SpaceX,OpenAI 則想讓國家發錢給公民。三種分錢方式攤開來比,最該看的是名單那一欄。
繼續讀 ↗AI 給的答案,常常每一句都說得通。但一段話有推導、有術語、有前後呼應,就代表它真的對嗎?這篇從一個和 ChatGPT 聊了三百多小時的人的經歷談起。
繼續讀 ↗看到 AI 又出了什麼新聞,有時候光是搞懂那些人名和產品名稱,就已經有點累了。好不容易看懂,底下又是一群人各說各話。
這裡會挑一些值得聊的事,先交代發生了什麼、以前是怎麼回事,再看看大家為什麼有不同的想法。最後也會說說我們的看法,認同或不認同,都可以接著聊。
如果只是偶爾用一下 ChatGPT,或對 AI 有點好奇,也希望你能看得進去。
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