這週 AI 圈：連信任都要重新標價

「以後人們寧可相信 AI，也不願相信其他人。」大神 Harari 最近受訪這樣說。聽起來像預言。這禮拜看到的另外兩件事，卻很像這個世界提前上演的日常版。 信任開始變成要花錢買的東西 Harari 說，AI 比人誠實、也比人不容易犯錯，所以人會慢慢傾向相信 AI，勝過相信身邊的人。你可能覺得，人跟人才該比較懂得判斷真假，這句話恰好反過來。Gartner 估計到 2030 年，全世界會為了這件事花上 250 億美元，換算下來每年至少 8000 億台幣，只是為了確認一句話是真的、一通電話是真的、一筆交易是真的。也不便宜。你下次接到搞不清楚是不是真人打來的電話，光是驗證這一步，可能就要花掉比想像中更多的時間。 智慧也能借，只是要還利息 美國科學院院報有一份研究，讓學生用 AI 輔助解題，成績進步 48%。聽起來很漂亮。問題出在後面：把 AI 拔掉再考一次，成績反而倒退 17%，比從沒碰過 AI 還慘。研究團隊另外試了一種做法，找懂行的人設計一套「引導解題、不讓學生直接跳答案」的用法，這次進步幅度衝到 127%。你幫小孩檢查作業、自己準備考試，或想學一個新東西，圖快讓 AI 代勞，等於先把實力借出去，遲早要還利息。而這種「先蒙混過關再說」的心態，這禮拜換了一個更荒謬的舞台，出現在履歷表上。 連履歷上的舊職稱，都有人回頭重寫 史丹佛一份研究發現，近兩成美國 LinkedIn 用戶會回頭竄改早就離職的舊工作內容，把現在流行的 AI 關鍵字硬塞進當年根本還沒有 AI 的職位描述裡。改得最兇的是 MBA。比例快三成，科技業裡「AI 產品經理」這個職稱，修改率更飆到七成一。同一份調查也問了企業端，結果只有一成上班族覺得職缺說明完全誠實。找工作的人在演，寫職缺的人也在演，兩邊在履歷表上碰頭，卻誰也不信誰。 如果連履歷和職缺說明都在演戲，你要怎麼判斷，對面那個人到底是誰。也許答案真的跟 Harari 說的一樣。以後你會比較想問 AI。