你在用 AI，但你也在付第二筆費用

微軟執行長 Satya Nadella 去年在採訪裡說了一件事，讓不少人讀完背脊發涼。 他說：你每次使用 AI 然後手動修正，這個修正動作本身，就是在替廠商訓練模型。你付了月費，同時也在用自己的專業判斷付另一筆帳。 他管這叫「exhaust」，你在日常使用過程中悄悄洩漏出去的東西。 月費，帳單上寫著幾百元，一個月。 但你有沒有算過，你花了多少個來回，教它「結論放在第一段」？花了多少次修改，讓它的語氣不要那麼生硬？每一次你說「換個說法，這樣太正式了」，那個語感判斷，現在已經住在廠商的模型裡了。 更大的那一塊藏在「設定 AI 的過程」裡。 要讓 AI 真正幫上忙，你得先定義：什麼情況交給它、什麼情況要人介入、例外怎麼辦。這些定義，是你過去幾年工作累積的壓縮版。你越認真導入，教出去的就越核心。 Nadella 自己給的答案是：把編排邏輯和數據主權留在自己手上，不讓核心工作流住進別人的平台。 更實際的第一步：你有哪些判斷是「聞起來不對」就知道的直覺？那個部分，先不要教它。