你工作裡哪些判斷，其實可以讓 AI 替你做

你大概有幾件事，每次遇到都做一樣的判斷。 整理某類 email 前，先確認對方的需求有沒有哪幾個條件；寫一份提案前，先核幾個固定的評估點；收到某類問題，先走一套固定的邏輯，才決定要不要回。這些事你做得很熟，熟到不用特別想，只是每次都得自己過一遍。大部分人沒想過，這類工作其實可以讓 AI 替你跑。 史丹佛數位經濟實驗室 2025 年分析了一批美國薪資資料，找到一個規律：AI 最先衝擊的，是很多職業裡「入門那一層的工作」，包括整理資料、寫初稿、做初步分析。這些工作正在快速縮水，整個職業並沒有消失，只是進入的門變窄了。 原因不難理解。那些初階工作有一個共同特徵：都是「重複的判斷」，每次的邏輯一樣，只是素材換了。給 AI 一套規則和範例，它就能跑。 你自己工作裡，也可能有一批這樣的判斷：回覆某類需求前問同樣的問題、寫同一類文件的架構每次走同一條路、某種狀況來了你的第一步永遠是那個。以前，這些靠你的記憶和習慣撐著。很少有人停下來問：這件事，能不能不用我每次親自過一遍？ 把這些重複的判斷整理出來，寫成 AI 能跑的格式：哪些資訊要先確認、哪些標準你已經有答案、你做這件事的思路每次怎麼走。寫下來之後，這套邏輯就能讓 AI 替你跑一遍，你確認結果就好。 真正省下來的，是你每次遇到這件事都要重新走一遍的那段腦力。 那段腦力，可以放在另一類判斷上：需要你知道來龍去脈、需要你拍板、只有你能為結果負責的那種。那種判斷，AI 可以列出幾個選項。但最後簽名的，只能是你。 你那幾件每次都做一樣判斷的事，試著把判斷的邏輯寫下來。寫的過程裡，你就知道哪些可以委出去了。