說明書刪了八成，AI 做得更好了

Claude Code 把 AI 的工作說明刪了八成。留下的那兩成，才是真的有用的。 Claude Code 是 Anthropic 給工程師用的 AI 寫程式工具。它的創造者 Boris Cherny 上週說，每次新模型出來，他們的第一步都一樣：先把給 AI 的所有說明書清空，再一行一行加回來，看哪行真的有效。Opus 5 出來後，這樣試了一遍，最後只保留了兩成。他甚至把說明書整個清空，什麼都不給，看看模型在沒有任何指引的情況下表現如何。結果，沒有說明的版本，稍微更好一點。 說明書裡原本的那些指令，是一年前替當時的模型補缺的：這類問題要那樣做、碰到那個情況先換方法。以前模型不夠聰明，需要有人提醒。現在的模型看一眼任務就知道怎麼走，那些舊指令成了干擾。模型有自己的判斷，卻被說明書拉回去重走一條舊路。 這讓人不太舒服，因為直覺是反的。在用 AI 工作的人，遇到問題的第一反應通常是多加說明：把流程講更細、把背景交代得更完整。有個做了二十年的工程師說，他最近和新一代 AI 一起跑大型專案，一個 PR 幾千行，逐行審查根本不可能。他現在只守兩個接口：對外 API 和資料庫結構有沒有意外變動。那兩樣沒問題，細節全部放手。他說，最難接受的是「管少一點反而更對」這件事。 多加說明通常解決不了這個問題。你在用六個月前的模型能力想今天的事，模型已經跑到前面了。 Cherny 給了個很具體的建議：每隔幾個月，把你寫給 AI 的說明和設定清空一次，看看模型現在還需要哪些。上個月替舊版本寫的那一長串，現在說不定一條都不需要了。下次給 AI 一個任務，先只說目標和你怎麼驗收，其他先不說，看看它自己跑出來的是什麼。