搜尋次數多了，AI 時代流量卻只去幾個地方

二〇二六年六月，美國的資訊型搜尋比例漲到六成五，比去年同期多了五個百分點。 但同一個月，Google 搜尋把使用者帶去外部網站的點擊掉到大約四成。廣告點擊率從 2.4% 降到 1.4%。歐洲的 Wikipedia，在搜尋結果裡從第七名跑到第三名。 搜尋越來越多，出口越來越窄。 AI 生成的內容越來越多之後，人在搜尋回來，需要找一個有名字、可以去交叉確認的地方。Wikipedia 就是那樣的地方。它在那裡很多年了，有人在管，大家知道它是什麼，立場沒辦法被買走。Gartner 估計，到 2030 年，全球企業每年光是確認「這是不是真的」這件事，就要花超過 250 億美金。確認的動作，本身就是在找信任的來源。 跑了三十多年科技新聞的記者林宏文說過一句話：「被信任的記者，有人願意把真相交到他手上。」水門案成立，是因為有人願意找一個特定的人說。那個動作背後的信任，才是新聞真正的起點。AI 整理得再快、再整齊，它拿不到沒有人願意說給它聽的那件事。 OpenAI、Meta、Google、Amazon、Apple，這幾個月都在推 AI 裝置。耳機、智慧眼鏡、AI 音箱、無螢幕家用裝置，形態完全不同。但它們都在問的，是同一件事：這個 AI，認識你嗎？ 沒有記憶，AI 可以很快、也可以很準，但它每次見到你都像第一次見面。你上個月為什麼放棄了某個計畫，你現在在意什麼，你已經問過哪些、已經決定不再去碰的，它全不知道。你每次提問，它每次從頭算起。 搜尋流量往幾個認識的地方走，AI 裝置在競爭讓你把記憶放進去的機會。在大量生成的時代，認識這件事比以前難得了。 你點進去的那幾個網站，都是你已經知道可以信任的。你願意讓哪個 AI 幫你記東西，是同樣的判斷。 下次要 AI 幫你分析一個狀況，先把你的狀況交代清楚：你在什麼位置、在意什麼、上次試的是什麼。給它一點可以認識你的東西，它給你的答案，跟真的認識你的人給的，就會更像。