AI 打折了，為什麼帳單可能反而更大？

Kimi K3 的使用費，大概是 Claude Opus 的幾分之一。它的參數量有 2.8 兆，和 Claude Opus、GPT-5.5 屬於同一個等級。 最近幾週，Coinbase、DoorDash、西門子、Airbnb，陸續把部分工作流換到中國的開源模型，AI 費用省了一半或更多。外界從這裡讀出的訊號，是 AI 正走向更便宜，算力需求跟著下降。 但這個邏輯少了一環。 Kimi K3 便宜，是使用費便宜。授權費、API 費用，這些原本流進模型公司的錢，現在轉向了。但讓 2.8 兆個參數的模型跑起來，消耗的運算資源，和同等規模的前沿模型比，差不了多少。這個數字，沒有因為模型開源了就變小。 Gavin Baker 是美國知名科技投資人，幾週前提出一個反直覺的推算：如果便宜模型搶走貴模型的市占，同樣預算能買到更多算力，企業用 AI 的投資回報改善，整體用量往上長，對運算設備的需求反而更大。Kimi K3 的開源加快這個方向：企業可以拿它調整、部署到自家的伺服器上跑。每家各自備一套 2.8 兆參數的硬體，比上千家共用一套雲端服務效率低，硬體總需求更大。 下次看到「AI 越來越便宜」，多想一步：便宜的是哪一塊？ Coinbase 把 AI 帳單砍一半了。Nvidia 這個季度的晶片訂單，還在往上走。