為什麼 AI 越強，你的「不完美」反而越值錢

AI token 的費用，一家公司每 45 天就翻一倍。整體生產力，上限提了 5%。 說出這個數字的，是矽谷其中一個最早押注 AI 的投資人，在播客裡分享自家公司的狀況。他說，幾年內大多數公司都會遇到同樣的問題。 這個成本與效益的落差，有一個還沒被說清楚的原因。 AI 做得越好的那些事，大致上是「執行層」：寫格式固定的報告、整理資料、把流程自動化。這些事 AI 做得快，成本也在降。但真正讓一個公司更有競爭力的部分，很少是靠執行層決定的。 哈佛商學院的講師 Christina Wallace 從另一個角度觀察到類似的事。她說，把自己的全部押在一份全職工作上，是這個時代風險最高的一種選擇。當一份工作承擔了你全部的收入、人際、身份認同，一旦那個位置有變動，你的選項就非常少。她管這叫「把職涯做成了單一股票」。 行銷研究者薛佛在採訪企業的過程裡，看到了同一件事的另一層：AI 提供的服務越來越趨近完美，24 小時在線、零情緒、個人化到位。但客戶最後回頭的，往往是那些有立場、有態度、偶爾說「不」的真人品牌。AI 把門檻拉高了，也讓某件東西變稀缺：你自己真實的判斷。 這兩側的觀察說的是同一件事的兩面。 一種選擇，是讓自己在 AI 時代做得更精確、更有效率，在執行層上跟 AI 對齊。另一種，是讓 AI 做執行，自己去累積跨越不同領域的具體判斷，包括那些看起來沒那麼「完美」的部分。 Christina Wallace 的公司，28 歲時關掉了。後來哈佛把那個失敗的案例教了整整 9 年，每年大約 900 個 MBA 學生坐下來，討論她當年該不該繼續。那家公司不在了，這個討論，還在進行。