AI 最快搶走的那批工作，繳的稅也最多

你大概想過，AI 最可能取代哪些工作。翻譯、客服、低技能的？還是有一天輪到你？ Bloomberg 六月有一篇分析，換了一個角度問這個問題。標題叫「The AI Doomsday Scenario Nobody Talks About」，意思是「沒有人在談的 AI 末日場景」。這個場景，問的是政府帳上那本稅收。 AI 目前最擅長的，恰好是薪資最高的那批工作：程式設計、金融分析、法律文書、銀行作業。這群人繳的所得稅，在多數已開發國家是稅收裡份量最重的一塊。美國 2024 年有六成六的聯邦收入來自勞動所得，白領高薪族群貢獻的比例，遠超過他們的人數。 如果這批人的薪水下跌，或職缺減少，即使整體失業率只是小幅上升，政府帳上的缺口也會比多數人預料得更大。更麻煩的是，這個缺口往往在社會最需要花錢的時候才明顯：職業再培訓、失業補貼、全民健保這些系統，運作的前提是有足夠稅收支撐。進帳少、需要花的錢卻多，財政就進入夾擠。 高盛同段時間出的一份報告，又提了另一件事。 AI 要從軟體世界進到真實的工廠和電力系統，面臨一道意想不到的關卡：電工不夠用。高盛估計，到 2030 年，美國電力產業需要新增超過五十萬名工人，培訓需要三到四年才能上崗，而現在每年能培養出的學徒，還填不滿這個缺口。電工沒有，數據中心蓋不完，AI 基礎設施就跑不起來。 同一時間，兩件事並行：AI 最容易進攻的是高薪白領工作，AI 最依賴的，卻是那些沒人擔心被取代的藍領技能工人。稅收基礎在悄悄鬆動，替 AI 搭台的人，找不到快速鍵可以按。 「我的工作會不會被取代」是一個問題。另一個少有人問的，是「這套系統還能不能在大亂的時候接住我」。第二個問題，問 AI 是問不出答案的。 下次有人分析 AI 帶走多少工作，可以問他們算了稅收的部分沒有，也問一問電工夠不夠。