最懂 AI 的人，為什麼說要少用一點？

OpenCode 是一套讓工程師用 AI 寫程式的工具，每天有將近百萬人在用，四五個月裡成長十倍。共同創辦人 Dax 在 podcast 訪談裡說：「老實說，我覺得我們需要少用一點 AI。」 訪談主持人停了一下。 Dax 繼續：「沒有競爭對手因為比我們更會用 AI 而打敗我們。我們有現在的用戶，是品質比別人好，而那個品質，是我們放慢速度才做出來的。」 他說的不是個人體悟。Spotify 的 CTO 設了一條鐵律：AI 可以用，但品質標準不能降，結果是部署比別人慢，出去的東西沒有砸鍋。GitHub 在另一邊讓 AI 合併的程式碼愈來愈多，前不久所有用戶的 pull request 消失了十幾個小時。AI 讓程式碼產出量漲到六倍，bug 也跟著漲到六倍。 同一段時間，AI 把「解釋知識」的成本壓到接近零。同一個概念，可以換十種比喻、依學生程度調整、提供即時回饋，比家教耐心，比補習班便宜。按理說家長應該鬆一口氣，但很多家長說，焦慮沒有降。原因是：AI 把「講答案」變便宜，「知道孩子哪裡卡住」這一層卻沒有跟著降價。 兩件事說的是同一個東西。AI 讓輸出變快，但那個「快出來的東西對不對」的判斷，價值只會更高。程式碼多了六倍，你還是需要有人知道哪些可以合進去；解釋多了十種，你還是需要有人知道這個孩子現在卡在哪裡。AI 給的是速度，但它乘上的，是你帶進去的判斷力。 Dax 那天說：「我們需要多思考，少建一點，去建真正重要的東西。」說完，他筆電角落的 agent 還在等，等他下一道指令。