AI 準備好了，但這一步，很多人還沒想清楚

Gartner 上週發了一份報告：到 2027 年，四成的 AI 代理人專案會被公司取消。數字本身不算太意外，但另一個更讓人停一下：在那些還沒被砍的案子裡，89% 從來就沒有真正上線運作過。 連開始都沒開始。 Gartner 的解釋相當直接：AI 技術不是問題，是任務邊界沒劃清楚、背景說明給得不夠完整。工具買好了，人也排好了，卻說不出「這個 AI 具體要做什麼，做到哪裡叫完成」。旗令沒下，大軍就這樣站著沒動。 GitHub Copilot 的招募方式最近被分享出來，有一個細節值得看一下：他們在面試工程師時，仍然要求手寫程式碼。公司的核心產品是讓 AI 幫你寫程式的工具，但面試偏偏考這個。他們要看的，是在沒有任何 AI 工具的情況下，你能不能從第一步把一個問題的設計想清楚。用他們的話說，AI 是品味的放大器：你越清楚自己要的是什麼，AI 幫你快；你越模糊，它也幫你更快做出一個模糊的東西。 AI 的能力現在夠了，越來越多的任務它都能做。卡住的地方，是人能不能先說清楚「我要的是什麼、做完長什麼樣子」。 這個能力以前不太需要說出口。很多工作靠的是跟著前人做、感覺到了就懂，問題定義是隱在過程裡的，不需要講出來。現在要講了。要告訴 AI，也要先告訴自己，在動手之前先說一遍。這個能力跟學歷無關，跟技術背景無關，但要練。 你今天讓 AI 幫你做的那件事，事前你說了幾句話描述你要的結果？