Google 裁掉教工程師的部門，AI 動到哪種飯碗

今年六月，Google 把整個「工程教育部門」裁掉了：那個負責整理最佳實務、把技術知識傳承給工程師的團隊。「學一門難的技術，學成了就不怕沒飯吃」這句老話，正在這種地方鬆動。 把它翻成白話：以前公司裡有一群人，專門把資深工程師累積的經驗整理成教材、課程、規範，再傳給後進。這套培訓體系，是技術知識在組織裡流動的方式。現在 Google 判定，這件事不再需要人來維持了。有問題問 AI，看不懂的程式碼丟給 AI，以前靠人傳承的東西，換成另一套系統接手。 這件事真正動到的，是讓一種能力「值錢」的前提。高複雜度的工程能力一直很搶手，原因很簡單：能做的人不好找。人難找，公司就願意花錢培育、市場就願意給高薪，這份稀缺撐起了整個價值。可是當這種能力慢慢變成一個可以月繳的服務，組織問的問題就換了，從「我能不能找到那個會做的人」，變成「有了這個服務，團隊應該長什麼樣子」。 幾個正在念資工的學生，把這個處境比成清末廢八股那年：有人抄了二十年義理、正準備應試，廢除令才下來。他們看著 AI 從補全程式碼，一路走到規劃架構、協助測試、自動除錯，把原本要好幾年才磨得出來的技術，一層一層往前推。課還是得上，試還是得考，可是他們心裡明白，自己在學的東西，和市場正在要的東西，距離在拉開。 就算你不寫程式，這個邏輯也值得記著：當一種技能變成隨手可叫的服務，光「會做」就不太夠了，得往「會判斷怎麼用、怎麼把它組進工作裡」那一端站。手邊正好有 AI 工具的話，可以試一件事：別只把它當代勞，找一件你本來就會做的事讓它幫忙，看它哪裡做得好、哪裡你還是得自己拍板。那個你拿不準、得親自決定的地方，往往就是還留在你手上的價值。 清末的書生，是讀了很久之後，才被人告知時代已經轉向。現在的學生不太一樣，他們親眼看著轉向發生，卻還是得先把眼前的路走完。規則在換的時候，路本身不換。