現在有人專門幫 AI 寫的東西「去 AI 味」

現在有一群工程師，工作內容聽起來有點顛倒：專門研究怎麼把 AI 寫出來的那股「AI 味」洗掉。 先說那股味道是什麼。它通常不是錯。用詞工整，邏輯清楚，後面還貼心附一段「適合什麼人使用」。問題就出在太工整。開頭永遠是「最近出現了一個很厲害的東西」，重點永遠用冒號接著一串列點，結尾永遠是「這件事對你的意義是⋯⋯」。讀久了你會發現，那不像在讀一個人，比較像在讀同一個模板，填了不同的空。 工程師的做法，是反過來教 AI 認得自己的習慣，再把它改掉：列一張禁用詞清單，避開那些一看就知道是套路的句型，把被動語態改回主動的講法。一句句把那股填空感從文字裡剝掉。等於先用 AI 讓寫東西變省事，再花一道工，把它人工地改回有人味的樣子。 這裡藏著一個多數人沒注意到的成本。你以為是你在問 AI 問題，其實過程裡，是 AI 一直在問你的腦袋問題：這句像不像你的語氣，這個論點有沒有偏，這段是整個砍掉、還是再讓它重寫一次。每問 AI 一次，桌上就多一組選項；每多一組選項，你的腦袋就要多跑一輪。心理學給這種狀況取了名字，叫「選擇悖論」：選項越多，你反而越難挑出自己真正要的那個。比起對著空白頁，把腦子裡的想法直接倒出來，讓 AI 先給一版、你再來篩，反而更耗神。 這可能跟直覺相反：如果你也在用 AI 幫忙寫東西，覺得明明有幫手、卻莫名其妙更累，那不一定是你的問題，是「不停做選擇」這件事本身就很吃腦力。別急著開 AI，先自己把想講的重點，用最粗的話寫成幾行，心裡有了底，再讓 AI 來潤。讓它當你的第二支筆，不要當第一個開口的人。 下次再滑到那種文章，隱約覺得哪裡不太對的時候，大概就是那個在開口之前，就已經知道自己要說什麼的人，從這些字裡，悄悄不見了。