AI 名詞白話字典

新聞裡看不懂的 AI 詞，每個一句白話＋一個生活例子。目前 21 條，每週跟著新聞更新。

上下文 Context: AI 當下「記得」的對話內容。超出範圍它就會忘記前面講過什麼。; 例聊得太長，AI 開始忘記你一開始的要求，就是上下文滿了。
大型語言模型 LLM, Large Language Model: ChatGPT 這類 AI 背後的引擎：讀過海量文字，學會接話跟回答問題的程式。; 例新聞說「某公司發表新模型」，講的通常就是這種引擎換了新版本。
幻覺 Hallucination: AI 一本正經講出錯的或根本不存在的事。它不是在騙你，是它分不出真假。; 例問它某本書的內容，它流暢地講了一段，結果那本書根本沒這段。
生成式 AI Generative AI: 會「產出新東西」的 AI：寫文章、畫圖、作曲、生影片，而不是只會分類或搜尋。; 例你打一句「幫我寫封請假訊息」，它生一段全新的文字給你，這就是生成式。
多模態 Multimodal: 不只看得懂文字，也看得懂圖片、聽得懂聲音的 AI。; 例拍一張冰箱裡的照片問「晚餐可以煮什麼」，它看圖回答，就是多模態。
免費版／付費版 Free / Paid tier: 主流 AI 服務多半有免費版，日常夠用；付費版換來更聰明的回答跟更高的用量。; 例第一次用先用免費版就好，覺得天天都在用再考慮升級。
訓練 Training: 把大量資料餵給 AI 讓它學會規律的過程，像考前讀了一整座圖書館。; 例AI 會寫中文，是因為訓練時讀過極大量的中文文章。
推薦系統 Recommender system: 根據你過去的行為，猜你接下來想看什麼、買什麼的 AI。; 例影音平台的「為你推薦」、購物網站的「你可能也喜歡」。
深偽 Deepfake: 用 AI 做出來的假影片、假照片、假聲音，逼真到肉眼難辨。; 例詐騙集團用某藝人的假影片賣投資課，臉和聲音都像真的，其實全是合成的。
聊天機器人 Chatbot: 用對話跟你互動的程式，從客服小視窗到 ChatGPT 都算。; 例網購頁面右下角跳出來問「需要幫忙嗎」的那個框框。
提示詞 Prompt: 你打給 AI 的那段話。講得越清楚，它回得越準。; 例「寫封信」跟「幫我寫封 100 字內、客氣但堅定的催款信」，效果差很多。
開源模型 Open-source model: 把 AI 引擎公開讓任何人下載使用、修改的做法，跟只能透過官方服務用的相對。; 例有些公司把模型免費放出來，工程師可以裝在自己電腦上離線用。
演算法 Algorithm: 電腦做事的步驟規則。社群平台「演算法」就是決定你會先看到哪些貼文的那套規則。; 例你多看了幾支貓影片，之後滿版都是貓，就是演算法在猜你喜歡什麼。
語音複製 Voice Cloning: AI 聽過一小段某人的聲音後，就能模仿他講任何話。; 例接到「家人」來電借錢，聲音一模一樣，其實是 AI 合成的，這類詐騙已經發生過。
AGI（通用人工智慧） Artificial General Intelligence: 指「幾乎什麼腦力工作都做得跟人一樣好或更好」的 AI。還沒出現，但業界天天在講。; 例新聞標題「距離 AGI 還有幾年」吵的就是這個東西什麼時候到來。
AI 代理 AI Agent: 不只回答問題、還會自己動手完成任務的 AI：查資料、訂位、操作網頁，一步步做完。; 例跟它說「幫我比價這三家的機票然後整理成表」，它自己去查完回來給你結果。
AI 生成內容標示 AI content label: 平台在 AI 做的圖文影片上加的標記，幫你分辨哪些不是真人拍的、寫的。; 例有些社群影片角落有「AI 生成」小字，就是這種標示。
AI 偵測器（AI detector） AI detector: 號稱能判斷一段文字是不是 AI 寫的工具，判斷方式其實沒有科學根據，準確率跟丟銅板差不多。; 例MIT 這個月呼籲別再用這種工具，因為學生把 AI 文拿去二次處理，就能讓多款偵測器準確率掉到五成上下。
AI（人工智慧） Artificial Intelligence: 讓電腦做以前只有人做得來的事：理解話語、認圖、寫東西、做判斷。; 例手機相簿自動幫你把同一個人的照片整理在一起，就是 AI 在認臉。
ChatGPT ChatGPT: OpenAI 做的對話 AI，目前最多人用的一個。打字問它，它用文字回你。; 例「幫我把這封英文信翻成中文」「番茄炒蛋怎麼做」都可以直接問。
token Token: AI 處理文字的計量單位，大約是字或詞的碎片。用量跟收費常用它算。; 例新聞說某服務「每百萬 token 收多少錢」，就是在講處理這麼多文字的價格。