AI 大事時間軸
從 1950 年圖靈測試到這一週：真正重要的那些時刻，照順序、講白話。近期事件連得到當時寫的那篇報導。每週長大一點。
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2026 年 8 月 11 日
Coinbase 廢除白板面試；OpenAI 公布 720 萬則用量研究
面試不再考手寫程式，改考跟 AI 協作的判斷力；用量研究顯示最大宗用途是「找建議」。
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2026 年 8 月 10 日
AI 完成史上第一個理論物理發現；AlphaFold 團隊解散
同一個月：AI 算出物理界幾十年沒算出的量、拿過諾貝爾獎的團隊被解散。一起讀才看得懂方向。
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2026 年 4 月
輕鬆的 AI 新聞開站
我開始把 AI 圈的事整理成看得懂的樣子。這條時間軸之後的事件，多半連得到當時寫的那篇報導。
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2025 年 12 月
年底模型大亂鬥
Gemini 3、Claude 4.5、GPT-5.2 在六週內接連發布。頂級模型的差距以「週」為單位在變動，追最強變成一場沒有終點的比賽。
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2025 年 8 月
GPT-5 上市；OpenAI 六年來首度開放模型權重
新旗艦接手 ChatGPT，同月 OpenAI 釋出 GPT-2 以來第一個開放權重模型 GPT-OSS。開放與封閉兩條路線罕見地在同一家公司交會。
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2025 年 1 月
DeepSeek 震撼：便宜也能做出頂級 AI
中國公司 DeepSeek 用零頭等級的成本做出對標頂級的推理模型 R1，App 一週登頂美國下載榜。「AI 只屬於燒錢巨頭」的假設被打破。
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2024 年 10 月
AI 拿下兩座諾貝爾獎；AI 學會操作電腦
物理獎頒給神經網路先驅 Hinton 與 Hopfield，化學獎一半頒給 AlphaFold 團隊。同月 Anthropic 展示 AI 直接操作電腦畫面，「AI 代理」時代開場。
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2024 年 9 月
推理模型登場：AI 學會「想完再答」
OpenAI 的 o1 系列先花時間推演再回答，數學和程式難題的表現跳了一級。「思考時間」成為新的能力軸。
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2024 年 8 月
歐盟 AI 法案生效
全球第一部全面性的 AI 法律開始上路，按風險分級管理。各國監管從討論進入執行。
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2024 年 6 月
NVIDIA 登上全球市值第一
賣 AI 晶片的公司短暫超越微軟成為世界最值錢的企業。AI 熱潮正式改寫了經濟版圖。
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2024 年 5 月
GPT-4o：AI 開始即時對話
語音對答接近真人反應速度，會聽語氣、能被打斷。跟 AI「講話」第一次不尷尬。
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2024 年 2 月
Sora 預告 AI 影片時代
一句話生成逼真短影片。「有片有真相」這句話，從此要打折。
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2023 年 11 月
OpenAI 董事會風暴
執行長 Altman 五天內被開除又回任。全世界第一次看清楚：最重要的 AI 公司內部，對「要多快、多安全」也沒有共識。
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2023 年 7 月
Meta 開源 Llama 2，路線分成兩條
把接近頂級的模型免費放出來讓任何人下載。「開放權重 vs 關在服務裡」成為此後每年都要吵的路線之爭。
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2023 年 5 月
「AI 教父」Hinton 離開 Google 示警
深度學習奠基者之一辭職，說要能自由談論 AI 的風險。安全議題第一次由圈內最核心的人搬上檯面。
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2023 年 3 月
GPT-4 發布，能看圖、會考試
在律師考、學測等人類考試拿到高分，還看得懂圖片。「AI 能不能做知識工作」的問題，從能不能變成做多少。
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2022 年 11 月
ChatGPT 上線
OpenAI 開放對話 AI 給所有人，兩個月破億用戶，史上最快。一般人跟 AI 的距離，從這天開始改變。
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2022 年 8 月
AI 生圖元年
DALL-E 2、Midjourney、開源的 Stable Diffusion 在幾個月內接連登場。「打一句話變一張圖」從研究品變成人人可玩。
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2020 年 11 月
AlphaFold 破解蛋白質摺疊
生物學界懸了五十年的難題：從基因序列算出蛋白質的立體形狀。DeepMind 的 AlphaFold 在國際評測中達到實用等級，新藥研發從此不一樣。
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2020 年 6 月
GPT-3 讓機器寫作及格了
1750 億參數，寫出來的文字第一次讓大眾分不太出是人是機。開發者開始在它上面蓋各種應用。
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2019 年 2 月
GPT-2：第一次「不敢全部放出來」
OpenAI 說這個文字生成模型可能被濫用，先只釋出小版本。AI 能力與風險的公開拉鋸，從這裡開始。
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2017 年 6 月
Transformer 論文發表
Google 的論文《Attention Is All You Need》提出新的架構。今天所有主流 AI（GPT 的 T 就是它）都蓋在這篇論文上。
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2016 年 3 月
AlphaGo 擊敗李世乭
圍棋被認為是機器最難攻克的棋類，Google DeepMind 的 AlphaGo 以 4 比 1 獲勝。第二局的「第 37 手」讓職業棋士開始向 AI 學棋。
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2012 年 10 月
深度學習在影像辨識一戰成名
AlexNet 在 ImageNet 影像辨識比賽以大幅差距奪冠。「餵大量資料讓神經網路自己學」從冷門路線變成整個領域的主流，這條路一路通到今天的 AI。
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2011 年 2 月
IBM Watson 贏了益智問答節目
在美國老牌節目 Jeopardy! 上擊敗兩位人類冠軍。同年底 Siri 出現在 iPhone 上，AI 第一次住進口袋。
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1997 年 5 月
深藍擊敗西洋棋世界冠軍
IBM 的深藍贏了 Kasparov。機器第一次在公認需要智力的競技上勝過最強的人類。
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1966 年 1 月
第一個聊天機器人 ELIZA
它只會把你的話換句話說再丟回來，卻讓不少人聊出感情。人類很容易把「像在聽」當成「真的懂」，這件事從第一天就成立。
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1956 年 8 月
「人工智慧」這個詞誕生
一群科學家在美國達特茅斯學院開了一個暑期研討會，第一次把這門學問叫做 artificial intelligence。
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1950 年 10 月
圖靈提出「機器會思考嗎」
數學家圖靈發表論文，提出後來叫「圖靈測試」的判準：如果隔著文字聊天你分不出對面是人還是機器，那算不算思考？這個問題吵到今天。